data scientist en santé

ipso santé recrute !

À propos

ipso santé est un réseau de cabinets médicaux fondé en 2012 par des médecins, des ingénieurs et des spécialistes en organisation. Sa mission : réinventer la médecine de proximité pour répondre aux défis actuels et garantir des soins de qualité accessibles. 

La conviction d’ipso santé est qu’il est nécessaire de faire évoluer la médecine vers des approches plus collaboratives, plus pratiques pour les patient·es, plus orientées vers la prévention et le relationnel.

Pour cela, équipes soignante et non soignante  travaillent côte à côte dans les cabinets ipso pour développer les outils utilisés au quotidien, notamment des logiciels médicaux développés en interne.

ipso santé a un concept qui a fait ses preuves, avec notamment des indicateurs de qualité supérieurs aux normes du secteur, un fort engouement des patients et un modèle économique éprouvé. L’entreprise compte sept cabinets médicaux à Paris, Lyon et Marseille, pour une équipe soignante d’une centaine de personnes et 200.000 consultations par an. Elle vise à 5 ans le développement de son réseau de cabinets pour couvrir les besoins d’environ 500.000 patients.

L’ambition d’ipso santé est avant tout sociétale : promouvoir un modèle de système de santé durable, équilibré et vertueux.

la recherche chez ipso

Historiquement, la recherche médicale est réalisée dans les hôpitaux, au sein desquels le profil de patients et de pathologies est différent de ceux rencontrés en ville. Il existe peu d’organisations suffisamment structurées en ville pour mener des projets de recherche en soins primaires, pourtant nécessaires à une prise en charge de qualité des patients dans les stades les plus précoces. 

Grâce à la maîtrise de ses systèmes d’information et données, au profil de certains de ses praticiens chercheurs et à son organisation agile, ipso a une position privilégiée pour développer cette activité. Depuis plusieurs années déjà, le pôle recherche d’ipso santé a développé une activité de recherche :

  • rétrospective sur données du soin issues de notre base patient;

  • prospectives (essais cliniques, études organisationnelles). 

Actuellement, le pôle recherche d’ipso santé est composé de 6 personnes : 

  • Roxane et Nicolas, 2 médecins généralistes (temps partiel)

  • Nicolas, développeur IT / data scientist

  • Nathanaël, responsable de pôle et de la méthodologie

  • Nelly, cheffe de projet recherche

  • Gabriel, un des cofondateurs d’ipso en charge du développement des partenariats

Le pôle s'appuie sur une trentaine de médecins investigateurs participant à cette activité de recherche. 

Cette activité prend de l’ampleur et va accélérer avec la constitution d’un Tiers-Lieu d’Expérimentation en santé numérique mené par ipso santé en partenariat avec l’équipe MOODS de l’INSERM.

Dans ce cadre, notre infrastructure de recherche va s’étoffer, avec le passage prochain d’analyse dans un cadre MR004 vers un entrepôt de données de santé dotée d’une plateforme d’analyse. Le pôle recherche cherche à se renforcer pour participer à la structuration et qualification de la base de données déjà existante, et mener à bien les analyses des projets en cours et à venir.

Descriptif du poste

Nous recrutons un·e data scientist / analyst pour accompagner le développement du pôle de recherche et réaliser des analyses et études sur notre base de données. Il/elle aura les missions suivantes : 

  • participer à structuration technique et méthodologique de la base de données

    • développer et mettre en place des outils techniques pour faciliter l’exploitation de la base

      • enrichir les fonctionnalités de requêtage simplifiée en base et mettre en place une interface utilisateur fonctionnelle
      • développer des scripts d’analyse standardisés et réutilisables
      • créer des tableaux de bord de visualisation de données, et poser les bases d’une vision populationnelle à destination des soignants
      • adapter les packages analytiques disponibles dans la littérature à la base de données
    • documenter, qualifier et enrichir la base de données

      • construire, valider et maintenir les variables issues des données (ex. : pathologies)
      • rédiger et actualiser la documentation technique et méthodologique associée
      • promouvoir les bonnes pratiques d’analyse auprès des utilisateurs et les accompagner dans la prise en main des outils
      • participer activement aux discussions sur les ontologies et référentiels à utiliser
      • mettre en place des tests de qualité et des contrôles de cohérence automatisés pour fiabiliser la base
    • contribuer au développement technique du pôle de recherche

      • participer à l’intégration de technologies (Large Language Models, OCR) à finalité d’analyse ou opérationnelle
      • apporter son expertise en tant qu’utilisateur final dans la définition des spécifications du futur Entrepôt de Données de Santé
      • collaborer à la mise en œuvre d’outils pour le screening, l’inclusion clinique, et la collecte des données patient-reported (PROMs, PREMs)
  • participer à la conception et réaliser des analyses et recherches sur la base de données

    • réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations claires et pertinentes :

      • étudier les effectifs et la représentativité des échantillons
      • identifier et caractériser les données manquantes
      • analyser les parcours de soin et les trajectoires des patients.
    • participer à la conception méthodologique des études 

      • participer à l’élaboration du protocole des études, adapté aux données disponibles
      • suggérer des outils et méthodes d’analyse pertinents en fonction des objectifs de recherche
      • rédiger, si nécessaire, les plans d’analyse statistique.
    • réaliser des analyses statistiques descriptives et explicatives :

      • réalisation des analyses et rapports d’analyses robustes et documentés, conformes aux exigences de qualité de la recherche médicale.
      • interpréter et restituer les résultats de manière claire et synthétique, pour alimenter les publications ou prises de décision

Profil recherché

formation et expérience :

  • diplôme de niveau Bac+5 minimum en statistiques, mathématiques appliquées, informatique, data science, épidémiologie, biostatistique ou santé publique avec une forte composante quantitative

  • une première expérience dans le domaine des données de santé ou de la recherche biomédicale est fortement appréciée 

  • la connaissance du fonctionnement d’un entrepôt de données de santé (EDS) ou d’une base médico-administrative (SNDS, PMSI, etc.) est un plus

qualités nécessaires :

  • savoir-faire :

    • expérience en traitement, nettoyage, structuration et analyse de bases de données complexes en Python
    • connaissance des outils de data visualisation (Dash, Plotly, etc.).
    • bonne compréhension des méthodes statistiques descriptives et inférentielles
    • capacité rédactionnelle dans un contexte technique
  • savoir-être :

    • esprit analytique et rigueur scientifique.
    • autonomie dans l'organisation du travail et la conduite d’analyses
    • capacité à interagir avec des profils divers (cliniciens, développeurs, chercheurs, etc.)
    • aptitude à vulgariser les résultats d’analyses pour des publics non techniques
    • curiosité, capacité d’apprentissage, goût pour l’innovation et l’expérimentation
    • capacité à co-construire
    • humilité, écoute, sens de l’observation
    • capacité à prendre du feedback

qualités utiles (mais pas indispensables)

  • connaissance du contexte des données de santé (base médico-administrative, entrepôt de données de santé, etc.) appréciée

  • connaissances en épidémiologie ou santé publique

  • intérêt pour les technologies émergentes (IA, NLP, LLM, OCR...).

  • connaissance d’autres langages de programmation orientés data (R, SQL, SAS)

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 12 mai 2025
  • Lieu : Paris, Lyon
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 53000€ et 57000€ / an